線性范圍的評(píng)估及數(shù)據(jù)處理方法
實(shí)驗(yàn)樣本的基本要求和制備方法
基本要求
樣本基質(zhì)應(yīng)與臨床實(shí)驗(yàn)樣本相似,但不可采用含有對(duì)測定方法具有明確干擾作用物質(zhì)的樣本,如溶血、脂血、黃疸或含有某些特定藥物的樣本。進(jìn)行血清學(xué)標(biāo)志物檢測時(shí),理想的樣本為分析物濃度接近預(yù)期測定上限的混合人血清。
建立一種定量測定方法的線性范圍時(shí),需在預(yù)期測定范圍內(nèi)選擇7-11個(gè)濃度水平。如將預(yù)期測定范圍加寬至130%,在此范圍內(nèi)選擇更多的濃度水平,然后依據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果逐漸減少數(shù)據(jù)點(diǎn)直至表現(xiàn)出線性關(guān)系,可發(fā)現(xiàn)最寬的線性范圍。
當(dāng)對(duì)標(biāo)稱線性參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證時(shí),需在已知線性范圍內(nèi)選擇5-7個(gè)濃度水平。
無論是建立或驗(yàn)證線性范圍,所選用的濃度水平應(yīng)可覆蓋整個(gè)預(yù)期測定范圍并包括與臨床有關(guān)的重要評(píng)價(jià)濃度,如最小測定濃度或線性范圍的最低限、不同的醫(yī)學(xué)決定水平、最大測定濃度或線性范圍的高限等。
制備方法
不同濃度水平的樣本可通過將高濃度樣本與低濃度樣本進(jìn)行倍比稀釋得到,注意在進(jìn)行液體吸取時(shí)應(yīng)選擇精密度與準(zhǔn)確性好的移液裝置。制備時(shí)應(yīng)將樣本完全混合并避免蒸發(fā)或其他使樣本變質(zhì)的情況。每份樣本的濃度與體積單位應(yīng)統(tǒng)一。
如果高/低濃度血清的值未知,可將每種血清編碼,用編碼代表每個(gè)血清的相對(duì)濃度。對(duì)于等濃度間隔樣本,可用連續(xù)整數(shù)(如1、2、3、4、5)代表連續(xù)樣本。進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)可用樣本號(hào)代替X值。表1和表2中描述的樣本制備過程是按照等濃度間隔的設(shè)計(jì)進(jìn)行的,每個(gè)濃度水平的樣本量為1.00ml。
表1:11個(gè)濃度水平的樣本制備
| 樣本號(hào) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 低濃度血清(ml) | 1.00 | 0.90 | 0.80 | 0.70 | 0.60 | 0.50 |
| 高濃度血清(ml) | 0.00 | 0.10 | 0.20 | 0.30 | 0.40 | 0.50 |
| 樣本號(hào) | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |
| 低濃度血清(ml) | 0.40 | 0.30 | 0.20 | 0.10 | 0.00 | |
| 高濃度血清(ml) | 0.60 | 0.70 | 0.80 | 0.90 | 1.00 |
表2:5個(gè)濃度水平的樣本制備
| 樣本號(hào) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 低濃度血清(ml) | 1.00 | 0.75 | 0.50 | 0.25 | 0.00 |
| 高濃度血清(ml) | 0.00 | 0.25 | 0.50 | 0.75 | 1.00 |
制備非等濃度間隔的樣本時(shí)應(yīng)明確各樣本間的濃度關(guān)系,測定時(shí)可以這些樣本間的相對(duì)濃度比值做為X值。
樣本的特殊處理:在無法得到適用的人血清時(shí),需對(duì)樣本進(jìn)行一些特殊處理以滿足實(shí)驗(yàn)要求。這些處理過程包括稀釋、加入添加物或透析、熱處理等,無論進(jìn)行何種處理均應(yīng)以保持基質(zhì)恒定為基本原則。在評(píng)價(jià)報(bào)告中應(yīng)對(duì)所使用的稀釋液、添加物、溶劑等的材料來源加以注明。
樣本稀釋液應(yīng)選用由廠家推薦或經(jīng)實(shí)驗(yàn)室證明可使用的產(chǎn)品,如可采用5%牛血清白蛋白或人白蛋白溶液。欲提高樣本濃度時(shí)可在樣本中添加分析物純品。在添加物為溶液狀態(tài)時(shí),應(yīng)注意添加液體對(duì)樣本的稀釋作用(小于10%)并注明所用溶劑。
實(shí)驗(yàn)過程
- 建立線性范圍:需測定9-11個(gè)濃度水平,每個(gè)濃度水平重復(fù)測定3-4次。
- 驗(yàn)證標(biāo)稱線性參數(shù):需測定4-6個(gè)濃度水平,每個(gè)濃度水平重復(fù)測定3-4次。
- 所有樣本應(yīng)在一次運(yùn)行中或幾次間隔很短的運(yùn)行中隨機(jī)測定,最好在一天之內(nèi)完成。
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)記錄
可參考下表進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄,也可采用其它形式進(jìn)行記錄,但應(yīng)注意保留原始數(shù)據(jù)。
| 項(xiàng)目: | 樣品: | ||||
| 儀器: | 試劑/批號(hào): | 校準(zhǔn)品/批號(hào): | |||
| 操作者: | 審核者: | 測定日期: | |||
| 樣本號(hào) | 測定1 | 測定2 | 測定3 | 測定4 | 均值 |
| 1 | |||||
| 2 | |||||
數(shù)據(jù)可用性檢查
可通過繪制散點(diǎn)圖對(duì)測定數(shù)據(jù)的可用性進(jìn)行初步檢查。以樣本號(hào)或樣本濃度為X軸,以測定結(jié)果為Y軸做圖,在圖上標(biāo)出針對(duì)每個(gè)樣本的測定值及每個(gè)濃度水平的測定均值,手工或用計(jì)算機(jī)做圖將均值點(diǎn)相連,觀察數(shù)據(jù)點(diǎn)與直線間的偏差,如偏差過大,表明數(shù)據(jù)組存在明顯非線性,需要對(duì)測定過程進(jìn)行檢查,排除因操作錯(cuò)誤所至誤差,并對(duì)樣本進(jìn)行重新測定。如圖形與直線接近,表明可對(duì)數(shù)據(jù)組繼續(xù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
剔除離群值
離群值可由散點(diǎn)圖初步判斷,標(biāo)準(zhǔn)中建議采用格拉布斯(GRUBBS)法進(jìn)行離群值檢驗(yàn)。檢驗(yàn)步驟如下:
- 1. 每組數(shù)據(jù)中有4個(gè)測定結(jié)果,分別記為 y1,y2,y3,y4。
- 2. 將4個(gè)測定值按大小順序排列,最大值記為max,最小值記為 min;
- 3. 由4個(gè)測定值計(jì)算均值y和標(biāo)準(zhǔn)差S:
y=(y1+y2+y3+y4)/4;準(zhǔn)差1.png)
- 4. 根據(jù)可疑值 max或 min分別按下式計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t:
t1 = (max-)/S,t2 = (min-)/S; - 5. 根據(jù)給定的顯著性水平a和重復(fù)測定次數(shù)查表得臨界值,如t值大于臨界值,則相應(yīng)的可疑值為離群值。
進(jìn)行多項(xiàng)回歸分析
對(duì)數(shù)據(jù)組進(jìn)行多項(xiàng)回歸分析,得到一級(jí)、二級(jí)與三級(jí)多項(xiàng)式。一級(jí)多項(xiàng)式為直線,二級(jí)多項(xiàng)式表示上升曲線或下降曲線,三級(jí)多項(xiàng)式表示S形曲線(在測量范圍兩端具有明顯的非線性)。多項(xiàng)式方程如下:
| 級(jí)數(shù) | 多項(xiàng)式 | 回歸自由度(Rdf) |
|---|---|---|
| 一級(jí) | Y = b0 + b1X | 2 |
| 二級(jí) | Y = b0 + b1X + b2X2 | 3 |
| 三級(jí) | Y = b0 + b1X + b2X2 + b3X3 | 4 |
對(duì)回歸方程進(jìn)行線性檢驗(yàn)
多元回歸方程中以bi表示的系數(shù)為回歸系數(shù)。在二級(jí)與三級(jí)方程中,b2與b3為非線性系數(shù)。對(duì)回歸方程進(jìn)行線性檢驗(yàn)就是對(duì)每個(gè)非線性系數(shù)作t檢驗(yàn),判斷回歸系數(shù)與零是否有顯著性差異。b0與b1不反映非線性,故不需對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。對(duì)b2與b3的檢驗(yàn)方法如下:
計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t,計(jì)算公式為:
t = bi/ SEi
式中SEi 為每個(gè)非線性系數(shù)的斜率標(biāo)準(zhǔn)誤,計(jì)算公式為:
;
;
;
其中,Y為回歸方程預(yù)測值,
與
與為測定均值。
由公式df = L*R-Rdf 計(jì)算自由度,L為樣本數(shù),R為每個(gè)樣本的測定次數(shù),Rdf為回歸自由度,即回歸方程中系數(shù)(包括b0)的個(gè)數(shù)。如測定5樣本,每個(gè)樣本重復(fù)測定4次,則對(duì)測定數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析后其三級(jí)多項(xiàng)式中L=5,R=4,Rdf=4,df=5*4-4=16。在t值表中尋找t界值(雙邊檢驗(yàn),α=0.05),將計(jì)算出的t值與界值比較,如p>0.05,表示非線性系數(shù)與零無顯著性差異,數(shù)據(jù)組被認(rèn)為具線性,此時(shí)可對(duì)數(shù)據(jù)組進(jìn)行精密度檢驗(yàn),具體方法見后。當(dāng)精密度符合線性判斷要求時(shí),數(shù)據(jù)分析可結(jié)束。如p<0.05,表示此非線性系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性,數(shù)據(jù)組為非線性,此時(shí)應(yīng)進(jìn)行臨床標(biāo)準(zhǔn)的線性與非線性檢驗(yàn)。
臨床標(biāo)準(zhǔn)的線性與非線性檢驗(yàn)
上述多項(xiàng)式回歸分析主要是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行線性判斷,統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的線性可稱為一階線性,對(duì)數(shù)據(jù)組的要求很高。對(duì)于在臨床實(shí)驗(yàn)室中使用的測定方法,在其臨床應(yīng)用實(shí)踐中允許有一定的非線性誤差,此時(shí)通過對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的非線性作程度判斷,可得到臨床標(biāo)準(zhǔn)的線性,即二階線性。
臨床標(biāo)準(zhǔn)的線性檢驗(yàn)中使用了兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量,ADL(偏離直線平均差異,average deviation from linearity)與PctBnd(百分區(qū)界 ,percent bound) ,對(duì)于大多數(shù)分析物PctBnd取5%。如ADL小于所要求的臨界判斷值,則可認(rèn)為數(shù)據(jù)組具有臨床可接受的線性,所擬合出的最適非線性多項(xiàng)式無臨床意義。
ADL值的計(jì)算:
ADL表示最優(yōu)擬合曲線與直線的平均差異,其計(jì)算公式如下:

式中p(x)表示最優(yōu)擬合二階或三階方程的擬合值,a+bx表示擬合一階方程的擬合值,L表示樣本數(shù),c表示總平均濃度(全部測量數(shù)據(jù)的平均值)。
將ADL與臨界值比較
一般設(shè)定ADL小于5%為臨床允許誤差,即取PctBnd為5%,通過查表(見附表A與B)得到ADL臨界值。如ADL小于臨界值,可認(rèn)為多項(xiàng)式具有臨床可接受的非線性,為二階線性。如ADL大于臨界值,則為臨床不可接受的非線性。
對(duì)數(shù)據(jù)組進(jìn)行精密度檢驗(yàn)
測量數(shù)據(jù)的精密度可直接影響多項(xiàng)式回歸分析的結(jié)果,為提高統(tǒng)計(jì)功效,需對(duì)數(shù)據(jù)組進(jìn)行精密度檢驗(yàn)。
計(jì)算最優(yōu)擬合方程的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤(σ)

式中yi表示各個(gè)測量值,p(xi)表示最優(yōu)擬合方程的擬合值,n表示樣本數(shù)乘以重復(fù)次數(shù)(L x R),d表示最優(yōu)擬合方程的階數(shù)。
計(jì)算不精密度
用最優(yōu)擬合方程的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤(σ)與總平均濃度(
)的百分比代表不精密度。
數(shù)據(jù)組的不精密度檢驗(yàn)
跟據(jù)以下公式進(jìn)行判斷:

式中σ表示最優(yōu)擬合方程的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤,
表示總平均濃度,L表示樣本數(shù),R表示重復(fù)測量的次數(shù),C表示常數(shù)(附表C),PctBnd:取5%。
不精密度滿足判斷式時(shí), 說明數(shù)據(jù)的精密度好可作線性評(píng)價(jià)。反之則表示數(shù)據(jù)的精密度差,不能作線性評(píng)價(jià)。當(dāng)PctBnd取5%時(shí), 尚可通過查不精密度和臨界值表判斷數(shù)據(jù)是否精密 (附表A和B), 如此時(shí)不精密度對(duì)應(yīng)的臨界值顯示P, 表明測量數(shù)據(jù)的精密度不符合作線性判斷的要求。
結(jié)果報(bào)告
線性范圍報(bào)告的具體格式不要求,但至少應(yīng)包括以下幾方面:
進(jìn)行線性評(píng)價(jià)的實(shí)驗(yàn)室或生產(chǎn)廠家名稱。
被評(píng)價(jià)的方法或試劑名稱,批號(hào)。
測定項(xiàng)目。
線性范圍(如為二階線性應(yīng)包括臨床允許誤差)。
如可能應(yīng)標(biāo)出測定項(xiàng)目的醫(yī)學(xué)決定水平及在此水平處的臨床允許誤差。
附錄:
表A:不精密度和ADL的臨界值(PctBnd=5%,d=1或2階)
| σ/% | L*R=10 | L*R=12 | L*R=14 | L*R=16 | L*R=18 | L*R=20 |
| 1 | 5.5 | 5.5 | 5.4 | 5.4 | 5.4 | 5.4 |
| 2 | 6.1 | 6.0 | 5.9 | 5.8 | 5.8 | 5.7 |
| 3 | 6.6 | 6.4 | 6.3 | 6.3 | 6.2 | 6.1 |
| 4 | 7.1 | 6.9 | 6.8 | 6.7 | 6.6 | 6.5 |
| 5 | 6.6 | 7.4 | 7.2 | 7.1 | 7.0 | 6.9 |
| 6 | 8.2 | 7.9 | 7.7 | 7.5 | 7.4 | 7.2 |
| 7 | 8.7(P) | 8.4(P) | 8.1 | 7.9 | 7.8 | 7.6 |
| 8 | P | P | 8.6(P) | 8.3(P) | 8.1 | 8.0 |
| 9 | P | P | P | P | 8.5(P) | 8.3(P) |
| >9 | P | P | P | P | P | P |
L*R:樣本數(shù)*重復(fù)測量的次數(shù)
表B:不精密度和ADL的臨界值(PctBnd=5%,d=3階)
| σ/% | L*R=10 | L*R=12 | L*R=14 | L*R=16 | L*R=18 | L*R=20 |
| 1 | 5.5 | 5.5 | 5.4 | 5.4 | 5.4 | 5.4 |
| 2 | 6.1 | 6.0 | 5.9 | 5.9 | 5.8 | 5.8 |
| 3 | 6.7 | 6.5 | 6.4 | 6.3 | 6.2 | 6.2 |
| 4 | 7.2 | 7.0 | 6.9 | 6.8 | 6.7 | 6.6 |
| 5 | 7.8 | 7.6 | 7.4 | 7.2 | 7.1 | 7.0 |
| 6 | 8.4 | 8.1 | 7.9 | 7.7 | 7.5 | 7.4 |
| 7 | 9.0(P) | 8.7(P) | 8.4 | 8.2 | 8.0 | 7.8 |
| 8 | P | P | 8.9(P) | 8.6(P) | 8.4 | 8.2 |
| 9 | P | P | P | P | 8.9(P) | 8.7(P) |
| >9 | P | P | P | P | P | P |
L*R:樣本數(shù)*重復(fù)測量的次數(shù)
表C:不精密度界值的常數(shù)
| 最優(yōu)擬合方程的階數(shù) | 精密度界值的常數(shù)(C) |
| 一階或二階 | 6.3 |
| 三階 | 6.5 |
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